מחפשים להיות בחזית העולם הדיגיטלי? הקורס "Data Analyst" הוא המקום שבו תוכלו להכניס את עצמכם לעולם המרתק של ניתוח הנתונים. תלמדו לנתח, לפרש ולהציג נתונים באמצעות כלים מתקדמים ותגלו את הסיפורים שמאחורי המספרים. עם מיומנויות אלה ביד, תהיו מבוקשים בכל תעשייה שמתמקדת בנתונים – משיווק דיגיטלי, עד למדעי החיים, הייטק ועוד. הצטרפו אלינו והפכו למנתחי נתונים מובילים בתחום.
השאירו פרטים
יועץ לימודים יחזור אליכם עם כל המידע שתצטרכו
קורס מנהל עסקים לכל נרשם
ליווי אישי במהלך כל הקורס.
מתחילים מיד עם ההרשמה!
בהתאם לחזון שלנו כמכללה להכין אתכם לקריירה, כל סטודנט מקבל גישה לקורס מנהל עסקים ללא תוספת תשלום. אנו מאמינים כי התכונה להיות יזם היא חלק מהותי בהתפתחות האישית שלכם - בין אם כשכירים ובין אם כעצמאים. לכן פתחנו לכל סטודנט גישה חופשית לקורס ע"מ שתוכלו לקבל את כל הכלים כדי להצליח.
תוכנה ליצירת גיליונות אלקטרוניים, פותחה על ידי מיקרוסופט וכוללת כלי חישוב, כלים גרפיים
טבלאות. מרבית הארגונים קטנים וגדולים, חברות הייטק וכו’ משתמשים עד היום באקסל, בעזרת
אקסל ניתן לנתח נתונים בעזרת Pivot Table נדרש להשתמש בהמון נוסחאות כגון: / IF / Vlookup
Hlookup /Index Match/ SumProduct וכו'.
בניית גרפים כדי להציג את הנתונים בצורה מרשימה, כמו כן ניתן להתחבר ל- Sources שונים ולבנות
סימולטורים לצורך חישוב דברים.
מאגר נתונים רלציוני פותח על ידי חברת IBM , השפה היא שפה הצהרתית מבוססת אלגברה טבלאית
שעיקרה עבודה עם נתונים במודל טבלאי רלציוני.
המטרה של SQL היא לייצר לנו מאגר מידע מסודר שניתן לשלוף דרכו מידע על העסק, הכמות מידע
היא עצומה ולכן נדרש לפרק את הנתונים שלנו למספר רב של טבלאות דרכם נוכל לשלוף את המידע
בארגון.
כדי להיות מנתח נתונים טוב חייבים לדעת SQL על בוריו כלומר לדעת לשלוף נתונים מטבלאות, להכיר
את ההיררכיה של SQL , להבין את המשמעות של אינדקסים, מפתחות, אילוצים ופרוצדורות.
חלק חשוב מארגז הכלים של מנתח נתונים, הוא היכולת לבנות תוצר ברמה גבוהה שלא דורש ביצוע
משימות חוזרות ומניפולציות של נתונים, למעשה מי שעובד בארגונים גדולים יודע באיזה תדירות
מבקשים את הנתונים אותם שלפת בעבר. בעזרת פייתון ניתן לבנות תהליכים של ETL , לתזמן דוחות
אוטו' ובכך לפנות זמן כדי לטפל בחלקים הכי מעניינים ומתגמלים בעבודה.
בנוסף מנתחי נתונים צריכים גם לזכור את המגוון הרחב של ספריות Python כגון: Pandas Numpy
Matplotlib SeaBorn etc העוזרות לנתח נתונים ולבצע את התפקיד בצורה הטובה ביותר.
כלי BI עוזרים לנו לבנות לשקף נתונים ולבנות דשבורדים אוטומטים, בקורס נשתמש בכלי Power
BI שנמצא במגמת צמיחה אדירה, כל חודש נוספת גרסה חדשה. הכלי בנוי בצורה של Columnstore
Index המאפשר לבצע קיבוץ לדאטה ולשיפור משמעותי ב- Performance . בנוסף ניתן לבצע חיבור
ישיר אל תוך הדאטה בייס ולקבל את הנתונים שנכנסים ב- .Live
בן 30 נשוי לגילי ואב לנוי ולויד (הכלכלב החמוד בתמונה).
כבר למעלה מ-8 שנים מתעסק בתחום הנתונים.
הגעתי לתחום במקרה, התקבלתי לבר אילן במסלול המשולב קרימינולוגיה-סוציולוגיה-פסיכולוגיה אך החיים אינם צפויים
ועשיתי תואר בביטוח (מי ידע שזה קיים??) במסגרת עבודתי הזמנית שהפכה כמעט לקבועה בביטוח ישיר.
בגיל 22 אחרי שנה וחצי בביטוח ישיר הגעתי לאגף אקטואריה בתור אנליסט, נחשפתי לעולם הנתונים, עשיתי קורס DBA בטכניון וגם קורס Data Science.
במהלך הקריירה עברתי גם לחברת DeepCube שנרכשה על ידי Nano Dimension ואחרי כ-9 חודשים גויסתי חזרה לביטוח ישיר.
כיום מנהלי תהליכי אנליזה בביטוח ישיר, מלמד ילדים בחטיבה איך לפתח משחקים ב-Python, מלמד פיתוח BI בטכניון בנוסף מעביר את הקורס המדהים הזה של Data Analysis ב-Success College.
עסק בעברו בתחום הסייבר והמודיעין בצבא והיה אחראי לאפיון ופיתוח מערכות מודיעין כחלק מתפקידו. בעברו היה מנהל את צוות הפיתוח והדאטה בסטארטאפ פישילד שמנע התקפות הונאה ברשת באמצעות אימון משתמשים ובינה מלאכותית. כחלק מעברו פיתח גם אלגוריתמים בתחום למידת המכונה לשיפור תוצאות שיווק ופרסום עבור חברות. כיום עומר חוקר ומפתח בתחום ה- Data בחברת (Kaleidoo / בינת) שמספקת ייעוץ לחברות הגדולות בארץ ובעולם וביניהם מספק שירות לפרוייקטים ממשלתיים.
